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知识库问答验收

用户提问时能命中已入库内容，回答有据可查，满足"知识库可用"的验收口径。

前置条件​

  • 已完成 新租户首日上线：有效会话、dataset_id、至少一份处理完成的文档
  • 明确当前环境的检索 / RAG 配置（以 OpenAPI 与部署配置为准）

步骤详解​

Step 1 — 确认文档可检索​

# 确认文档状态为 completed
curl -s "$BASE_URL/api/v1/documents/$DOCUMENT_ID/status" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq '.status'
# 预期: "completed"
提示

文档需经过解析 → 切块 → embedding → 索引全流程后才可被检索。如果状态为 completed 但仍无法检索，检查切块是否生成。

Step 2 — 验证检索命中​

# 用文档中可唯一命中的短语进行检索
curl -X POST "$BASE_URL/api/v1/retrieval/search" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "文档中的关键短语",
    "dataset_ids": ["'"$DATASET_ID"'"],
    "top_k": 5
  }'

确认返回的片段中包含预期文档的内容。

Step 3 — 发起 RAG 对话​

# 非流式请求
curl -X POST "$BASE_URL/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "messages": [{"role": "user", "content": "你的测试问题"}],
    "dataset_ids": ["'"$DATASET_ID"'"],
    "stream": false
  }'

Step 4 — 验证答案质量​

检查返回结果中：

  • 回答内容与文档相关
  • 引用（citation / source）指向正确的文档或片段
  • request_id 或 trace 可用于后续调试

验收标准​

项目标准
内容可检索针对已知片段的提问返回相关结果
配置可重复同一数据集上可复现相同检索行为
可解释未命中能区分：内容未索引 / 过滤过严 / 模型策略问题

排障速查​

现象可能原因建议动作
回答与文档无关数据集/会话错配、检索上下文不正确核对 dataset_ids 参数
始终空结果切块未生成、索引延迟、权限过滤查文档状态与切块列表
延迟极高embedding 服务慢、向量库负载高参见 可观测性
流式无响应代理缓冲未关闭参见 SSE 流式

相关链接​