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DL-Hub 是一个 离线优先 的 PyTorch 深度学习学习项目，包含 76 节课程，横跨 8 条学习赛道。 每节课都提供完整的模型定义、数据加载和训练脚本，让你从零开始手写深度学习代码。
离线友好
所有课程均支持 --dataset fake 参数，使用随机生成的假数据进行 Smoke Test， **无需下载任何真实数据集**即可验证代码是否正确运行。
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学习路线建议¶
- 新手 — 从 Foundations 赛道 开始，掌握 Tensor 操作与训练循环。
- 有 PyTorch 基础 — 直接进入 Vision 或 NLP 赛道。
- 进阶研究 — 尝试 LLM、Multimodal 或 Generative 赛道。
每条赛道的课程按难度递增排列，建议按顺序学习。