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DL-Hub 是一个 离线优先 的 PyTorch 深度学习学习项目，包含 339 节课程，横跨 8 条学习赛道。 课程以可运行入口为统一边界；训练课程通常包含模型、数据和训练脚本，基础演示课程可采用更轻量的结构。
离线友好
所有课程都提供无需下载数据集的运行路径。真实数据课程使用 --dataset fake， synthetic 课程直接使用内置数据，不需要传 --dataset。
导航¶
学习路线建议¶
- 新手 — 从 Foundations 赛道 开始，掌握 Tensor 操作与训练循环。
- 有 PyTorch 基础 — 直接进入 Vision 或 NLP 赛道。
- 进阶研究 — 尝试 LLM、Multimodal 或 Generative 赛道。
每条赛道的课程按难度递增排列，建议按顺序学习。