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从零手写,循序渐进 — PyTorch 深度学习统一学习项目

学习赛道
Foundations
张量与训练循环基础
从 Tensor 操作、自动求导到完整训练循环,打下扎实的 PyTorch 根基。
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Vision
CNN→ViT→检测→分割,791 架构
从经典 LeNet 到 Swin Transformer,覆盖分类、检测、分割全流程。
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NLP
文本分类→Transformer→阅读理解,814 架构
从词向量到 Transformer,掌握文本分类、序列标注、阅读理解等核心任务。
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GNN
GCN→GAT→GraphSAGE→PinSAGE
图神经网络从入门到进阶,覆盖节点分类、链接预测和图分类。
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Point Cloud
PointNet→PCT,64 架构
三维点云处理:分类、分割与场景理解,从 PointNet 到 Point Cloud Transformer。
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Generative
VAE & GAN 生成模型
变分自编码器与生成对抗网络,学会生成图片、音频等多种数据。
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LLM
Causal LM + 50+ 论文笔记
大语言模型原理与实践,从 GPT 架构到微调、对齐,附 50+ 经典论文精读。
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Multimodal
CLIP→LLaVA,20 VLM 架构
视觉-语言多模态学习,从 CLIP 对比学习到 LLaVA 视觉问答。
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快速链接
GitHub
查看源码、提交 Issue、参与贡献。
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Quick Start
5 分钟上手,一行命令跑通第一个 Lesson。
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Model Zoo
8000+ 预定义架构,开箱即用。
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